アツメ開発提供サービス詳細

技術と人で、前に進める。 「技術に任せられることは、技術に。人は、人にしかできないことを。」総合伴走・1 週間スプリント・現場深耕の 3 サービスで、その境界を事業ごとに引き直す。

1. 3 段階ファネル俯瞰

外部流入（note / X / 紹介 / LP）
      ↓
  Second Intro 15 万（ワークショップ、90-120 分）
      ↓
┌───────────────┬─────────────────┬───────────────┐
│ Second 3month │ 1week (1w6m)    │ Craft 本線    │
│ 定期コンサル    │ 半パッケージ受託  │ カスタム受託    │
│ 150 万 / 3ヶ月  │ 760 万 / 6.5ヶ月 │ Ask（下限 600）│
└───────────────┴─────────────────┴───────────────┘
                        ↓
              After: 月 10 万保守 or セルフホスト

大型直接引き合い（evoltz 後続等）は Craft 直行可。

2. Service 1 — Second by Atsume（定期コンサル）

経営者を、セコンドする。 HR × AI / Tech で、修羅場の隣に立つ。月次リテイナー、少数限定。

項目	内容
ドメイン	second.atsume.dev
位置付け	定期コンサル。事業 KPI に接続する 90 日 Go / No-Go 設計
Intro	15 万円（ワークショップ、経営者+現場 2-3 名、90-120 分）
3month	150 万円（3 ヶ月パッケージ、月 1 戦略セッション 120 分 + 無制限壁打ち）
実質月次換算	3month 契約時は月 50 万相当
継続	自動継続なし、明示 Renew / 卒業 / 離脱。Second はファネルの入口、継続は 1week (1w6m) / Craft に誘導
対象顧客	経営者の初期伴走。シード〜シリーズ A、または老舗 2 代目
LTV（想定）	Intro 15 + 3month 150 + 次ファネル移行 → 合計 1,000 万超
運用	月 1 セッション、Slack 即応禁止（Linear 集約）

キャッチコピー

一行: 「経営者を、セコンドする。」
サブ: 「HR × AI / Tech で、修羅場の隣に立つ。月次リテイナー、少数限定。」

3. Service 2 — 1week (1w6m)（半パッケージ受託 · メイン）

1 週間で作って、6 ヶ月で育てる。 納品して終わりの受託は、もう古い。あなたの業務に最後まで寄り添う、最短のプロセス。

3-1. 集客ドメイン戦略（3 アングル）

同一サービスへの集客導線を3 つのドメイン / キーワードで張る:

ドメイン	想定流入
1week.dev	「1 週間」「短納期」「スプリント」系検索
one-week.ai	「AI 導入」「AI ワンウィーク」系検索
1w6m.dev	ブランド名検索、既存顧客からの紹介

3-2. 3 フェーズ構造

フェーズ	期間	料金（税抜）	内容
① Week 1: 立ち上げ	1 週間	初期 400 万	御社専用システムを月〜金で構築、土曜 UAT、次週月曜から本番稼働
② 6 Months: 育成	26 週	月 60 万 × 6	隔週の “Push 型” 改修提案 + 月 2 回定例リリース + 業務観察レビュー
③ After: 卒業	以降	月 10 万（保守） or 0 円（セルフホスト引き渡し）	顧客が選ぶ

総額（6.5 ヶ月）: 760 万円 卒業後 LTV: 保守選択時年 120 万 × 2 年 = +240 万

3-3. 設計哲学（6 本柱）

Push 型運用 — 隔週に粟田側から観察ベースで改修提案。顧客は Yes / No だけ。意思決定コストを 0 に近づける
1 週間で作って終わりの欺瞞を超える — 組織のワークフロー変更には最低 3-6 ヶ月の摩擦期間が必要（習慣形成の神経科学的事実）
Build in Public — 隔週改修ログ（顧客承認・匿名化）で X / note 配信。26 週 × N 社で次の顧客を呼ぶ
Linear 統一・Slack 即応禁止 — 顧客の Slack 書き込みを Linear に一元化。粟田の時間侵食を防ぐ
Margin of Safety — 初期 400 万死守、前払いルール、中途解約違約金書面化
Lv1 → Lv2 蓄積 — 要件 / 改修ログを JSONL 蓄積、将来の AI エージェントパターンライブラリの一次資源

3-4. ターゲット顧客

業種	規模	役職	共通条件
士業事務所（会計 / 税理 / 社労 / 法律）	10-50 名	2 代目 or 共同代表 40 代	既製 SaaS（freee / kintone）で埋まらない独自 WF、IT 担当ゼロ、月 10-15 万の SaaS 代
医療法人	同上	同上	同上
地場不動産 / 建設	10-50 名	2 代目 40 代	同上
独立系資産運用	同上	同上	同上
独自審査ロジック系ノンバンク / ファクタリング	20-80 名	CXO / 事業責任者	独自判断基準 × 既存 SaaS 未対応
地方製造業	30-100 名、年商 5-30 億	2 代目	独自受発注フロー

刺さらないセグメント: 自社エンジニアチームあり / SaaS で 100% 完結 / スタートアップ自社開発志向

3-5. 運用規律

同時並行 2 社まで（WIP=3、契約開始日を 3 ヶ月ずらす）
Linear 統一、Slack 即応禁止
木曜 AM リクエスト締切、第 1 / 第 3 火曜リリース
6 ヶ月後は自動延長しない（5 ヶ月目に明示 3 択提案）

詳細仕様: strategy/1w6m-spec.md（社内参照）

4. Service 3 — Craft（カスタム受託）

現場に入って、コードで改善する。 エンタープライズ / 大型案件向けの FDE（Forward Deployed Engineer）型受託。

項目	内容
ドメイン	thecraft.work
位置付け	カスタム受託（現場深耕 FDE）。Palantir / OpenAI Solutions / Ramp 型
価格	Ask（下限 600 万〜）、週 2-3 日コミット
顧客上限	1-2 社並行
1 号案件	evoltz 後続 AI（制振ダンパー配置最適化、総 1,000 万、2026-05 契約予定）
対象顧客	エンタープライズ / 大型案件。業務 BPR を AI で再設計したい経営層

4-1. 初期ディスカバリ — Appreciative Inquiry

Craft は「強み起点」のディスカバリ設計を採用。AI 導入の抵抗は技術課題ではなく適応課題（Heifetz）であり、「課題は何ですか？」の問いが防衛反応を誘発する。したがって:

Observe — 強み・価値・リスクのマッピング
Shift — 委譲か卓越かの二択判断
Simulate — 実装と評価
Forecast — 計画立案

合計 170 分ワークショップを初期キックオフに組み込む。

参考資料: AI BPR 参考資料（AWS 事例）（社内のみ）

4-2. 水平展開の余地

evoltz 後続を皮切りに、以下の領域で配置最適化 / 設計支援 AI の横展開を想定:

他業種の配置最適化（製造ライン、店舗レイアウト）
設計支援 AI（建築基準 / 論文設計 / 独自判断ロジック）
エンタープライズの独自審査 / 独自意思決定ロジックの AI 化

5. 顧客ペルソナ × サービス対応

ペルソナ	入口	進化	卒業
シード起業家	Second Intro 15 万	Second 3month 150 万	1week (1w6m) or 卒業
老舗 2 代目（士業 / 医療 / 地場製造 / 建設 / 資産運用）	1week (1w6m) 760 万直行	月 10 万保守	セルフホスト
エンタープライズ経営層	Craft Ask	複数フェーズ展開	卒業 or 継続 FDE
独自審査ロジック系	1week (1w6m) or Craft	深化 Craft	運用継続

6. 発信・ブランド戦略

Build in Public

1week (1w6m) の隔週改修ログ（顧客承認・匿名化）を X / note / LP 配信
26 週 × N 社 = 52 エピソード / 年
Craft の事例は顧客承認後に公開（エンタープライズ配慮）

発信層別

層	公開度	頻度	例
手法論・思想	Open	週 1	「第二の創業期」「個人エンパワーメント」
サービス事例	Closed（顧客承認後 Open）	月 1	1week (1w6m) 改修ログ
思想長文	Open	月 1	個人エンパワー思想の展開

7. 価格改定・卒業ルール

価格改定: 1 号案件成功後に Craft 下限 600→800 万、1week (1w6m) 初期 400→500 万を検討
卒業ルール: 1week (1w6m) は 5 ヶ月目に明示 3 択提案（保守 10 万 / セルフホスト / Renew）、自動延長禁止
幽霊契約化防止: Margin of Safety（前払い、違約金書面化、超過時間単価）で契約の意図を死守

8. [社内限定] Vision — AI エージェント化ロードマップ

[社内限定] 銀行向け資料では触れない。社内の長期ビジョン。原典: meetings/2026-04-23-board-atsume-dev-agent.md（Board 議事録、非掲載）

3 段階ファネルは粟田の属人サービスで始まるが、各段階のプロセスを半自動 / 全自動で回す AI エージェントを構築することが長期ビジョン。

段階的自動化の想定

ファネル段階	自動化ターゲット	粟田の役割
Second	初期診断 / KPI 対話 / Go-No-Go 評価	判断レビュー
1week (1w6m)	業務ヒアリング → 要件構造化 → 骨格コード生成 → 改修ログ記録	要件意思決定 / レビュー
Craft	現場観察 → 改修提案（Push 型）	Yes / No 判断
ファネル全体	Second → 1week (1w6m) → Craft のオーケストレーション	オーナー視点の調整

自動化の前提

1week (1w6m) の JSONL ログ（要件 → 実装 diff → 効果）がパターンライブラリ一次資源
52 エピソード × N 社で十分なパターン密度
Y1 は属人運営に集中、Y2-Y3 で自動化比率を上げる

適用範囲

Craft の Appreciative Inquiry ワークショップも AI 補助可能（質問生成・観察記録・強み抽出）
1week (1w6m) の Push 型改修提案は AI が下書き → 粟田レビュー

9. 関連ドキュメント

アツメ開発概要 — Doc 03
アツメ開発進行中案件 — Doc 06
アツメ開発事業計画 Y1 — Doc 08
戦略 One Page — 原典
strategy/1w6m-spec.md — 1week (1w6m) 詳細仕様（社内）
research/ai-bpr-reference.md — Craft 設計の参考資料（社内）

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